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极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》- 带课件/

│   ├── 0-开营直播1019/

│   │   ├── 10.19直播答疑部分.mp4 (555.38 MB)

│   │   ├── 大厂案例PPT/

│   │   │   ├── 360 大数据平台定制开发之道.pdf (0.79 MB)

│   │   │   ├── 阿里工程效能微创新.pdf (2.09 MB)

│   │   │   ├── 百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf (1.43 MB)

│   │   │   ├── 大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf (1.92 MB)

│   │   │   ├── 构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf (1.00 MB)

│   │   │   ├── 技术管理路上的那些事儿.pdf (1.17 MB)

│   │   │   ├── 快手 AI 生成式技术实践.pdf (0.61 MB)

│   │   │   ├── 类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf (0.51 MB)

│   │   │   ├── 如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf (0.17 MB)

│   │   │   ├── 腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf (1.32 MB)

│   │   │   ├── 推荐系统特征交互建模:浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf (2.46 MB)

│   │   │   ├── 微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf (0.58 MB)

│   │   │   ├── 研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf (1.31 MB)

│   │   │   ├── DDD 在京东物流的落地效果.pdf (0.94 MB)

│   │   │   ├── Go 并发数据结构和算法实践.pdf (0.65 MB)

│   │   │   └── Go 语言基础原理深度解析.pdf (0.47 MB)

│   │   └── RAG、微调、预训练,如何选择适合的大模型优化方式?.mp4 (1177.29 MB)

│   ├── 1-开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf (9.91 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4 (1450.25 MB)

│   │   └── 直播评论/

│   │   │   └── 20231129评论区记录.xlsx (0.02 MB)

│   ├── 2-大模型四阶技术总览/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   ├── 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf (18.91 MB)

│   │   │   └── 1-AI大模型四阶技术总览.pdf (20.74 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── AI大模型四阶技术总览.mp4 (3028.33 MB)

│   │   └── 直播评论/

│   │   │   └── 20231203评论区记录.xlsx (0.02 MB)

│   ├── 3-大语言模型技术发展与演进/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 2-大语言模型技术发展与演进.pdf (17.79 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 大模型演进.mp4 (2992.90 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20231203评论区记录.xlsx (0.02 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── 论文.exe (10.06 MB)

│   ├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   ├── 2-大语言模型技术发展与演进.pdf (17.79 MB)

│   │   │   └── 3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf (10.05 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   ├── 大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4 (4685.06 MB)

│   │   │   └── 新录制1月14日.mp4 (3781.69 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20231206评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── Fine-tuning论文.exe (15.64 MB)

│   ├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   ├── 3-大模型微调技术揭秘.pdf (16.20 MB)

│   │   │   └── 4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf (7.54 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4 (4438.97 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20231210评论区记录.xlsx (0.02 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf (0.43 MB)

│   ├── 6-大模型开发工具库/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf (4.44 MB)

│   │   └── 视频/

│   │   │   └── 大模型开发工具.mp4 (3181.71 MB)

│   ├── 7-实战 Transformers 模型微调/

│   │   ├── 代码/

│   │   │   └── github.txt (0.00 MB)

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 6-实战Transformers模型微调.pdf (4.36 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 12月13日.mp4 (4383.00 MB)

│   │   └── 直播评论/

│   │   │   └── 20231220评论区记录.xlsx (0.02 MB)

│   ├── 8-实战Transformers模型量化/

│   │   ├── 代码/

│   │   │   └── github.txt (0.00 MB)

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 7-实战Transformers模型量化.pdf (6.37 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 12月24日.mp4 (4717.63 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20231224评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── Quantization论文/

│   │   │   │   ├── AWQ.pdf (5.35 MB)

│   │   │   │   └── GPTQ.pdf (0.50 MB)

│   ├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT/

│   │   ├── 代码/

│   │   │   └── github.txt (0.00 MB)

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf (2.77 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 12月27日.mp4 (4522.03 MB)

│   │   └── 直播评论/

│   │   │   └── 20231227评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   ├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B/

│   │   ├── 代码/

│   │   │   └── github.txt (0.00 MB)

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf (14.08 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 1月3日.mp4 (2671.07 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20240103评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── GLM论文.exe (8.51 MB)

│   ├── 11-快速入门 LangChain/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf (9.68 MB)

│   │   └── 视频/

│   │   │   ├── 1月7日-2.mp4 (1562.87 MB)

│   │   │   └── 1月7日.mp4 (730.85 MB)

│   ├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf (10.60 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 1月10日.mp4 (3916.03 MB)

│   │   └── 直播评论/

│   │   │   └── 20240110评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   ├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3/

│   │   ├── 代码/

│   │   │   └── 代码.txt (0.00 MB)

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf (10.02 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 1月18日.mp4 (4970.27 MB)

│   │   └── 直播评论/

│   │   │   └── 20240118评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   ├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF/

│   │   ├── 代码/

│   │   │   └── 代码.txt (0.00 MB)

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf (6.45 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 1月21日.mp4 (3574.21 MB)

│   │   └── 直播评论/

│   │   │   └── 20240121评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   ├── 15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 14-混合专家模型(MoEs)技术揭秘.pdf (5.37 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 1月25日.mp4 (3468.95 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20240124评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── MoEs.exe (7.53 MB)

│   ├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed/

│   │   ├── 代码/

│   │   │   └── 代码.txt (0.00 MB)

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf (7.78 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 1月28日.mp4 (6515.72 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20240128评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── ZeRO.exe (3.11 MB)

│   ├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA/

│   │   ├── 课件/

│   │   │   └── 16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf (8.60 MB)

│   │   ├── 视频/

│   │   │   └── 1月31日.mp4 (3201.62 MB)

│   │   ├── 直播评论/

│   │   │   └── 20240131评论区记录.xlsx (0.01 MB)

│   │   └── 资料/

│   │   │   └── LLaMA.exe (15.34 MB)

│   └── 课程大纲.jpg (1.42 MB)

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