从入门到专家 知乎大模型课程 引领成就AI解决方案架构师 大模型实战课程
├── PART1
│ ├── 课程资料
│ │ ├── LLMBook.pdf
│ │ ├── sapiens.pdf
│ │ ├── 工程数学 线性代数 第七版 同济大学.pdf
│ │ ├── 第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版.pdf
│ │ ├── 第11节 多模态领域的Transformer(4.pdf
│ │ ├── 第11节课论文资料.zip
│ │ ├── 第12节课件及相关学习资料.zip
│ │ ├── 第13节 视觉生成模型.pdf
│ │ ├── 第13节课相关论文资料.zip
│ │ ├── 第14节课学习资料.zip
│ │ ├── 第1节 课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程.pdf
│ │ ├── 第2节 探索神经网络的奥秘.pdf
│ │ ├── 第3节 揭秘Transformer的真面目 （学生版.pdf
│ │ ├── 第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.zip
│ │ ├── 第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版.pdf
│ │ ├── 第6节 GPU的必备知识点-学生版.pdf
│ │ ├── 第7节 基于LLM开发完整AI产品-学生版.pdf
│ │ ├── 第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版.pdf
│ │ ├── 第9节 Function Calling & RAG 学生版.pdf
│ │ ├── 第二节课demo拆解实操资料.zip
│ │ └── 行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述.pdf
│ ├── 1 课程综述.mp4
│ ├── 2 神经网络.mp4
│ ├── 3 Transformer架构.mp4
│ ├── 4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.mp4
│ ├── 5 Fine tuning.mp4
│ ├── 6 GPU.mp4
│ ├── 7 LLM产品架构.mp4
│ └── 8 Prompt GPT & assistant API.mp4
└── PART2
├── 10 Agent.mp4
├── 11 多模态Transformer.mp4
├── 12 视觉识别和处理模型原理.mp4
├── 13 视觉生成.mp4
├── 14. 视频生成 sora.mp4
├── 9 Function call & RAG.mp4
├── demo1 支小助.mp4
├── demo2 下集.mp4
├── demo2 自动化数据分析Agent.mp4
├── demo3 自动化市场调研.mp4
└── 番外追新课 Sapiens.mp4
